研究人员表示，他们向AI2输入有超过36亿行的日志文件，使系统采用无监督的机器学习技术扫描内容。在每一天结束的时候，系统向研究人员介绍其调查结果，研究人员再证实或驳回安全警报。这个人类判断结果再输入AI2的学习系统，用于第二天新的分析。

美国麻省理工学院和PatternEx研究人员表示，AI2在检测网络攻击方面实现了85%的准确性，是当今类似的自动化网络攻击检测系统准确率的2.92倍。此外，误报率也更低，比同类的网络安全解决方案的误报率小五倍。